🥕 萝卜视界 RoboSee.AI

用真实世界的
第一人称视频数据
训练 AI 模型

RoboSee.AI 专注于商业服务业及家庭生活场景，通过规模化收集、标注、清洗第一人称视角视频数据，为 AI 模型训练提供高质量数据支持。

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100,000+
小时/天 采集能力
5,000+
采集场景
30+
国家地区
EGO数据采集

第一人称视角捕获

通过头戴式手机支架捕捉真实的任务执行过程

示例视频的动作标注：

take cabinet
open microwave
put plate
close microwave
turn knob
数据流水线

从采集到交付

端到端的数据处理流程，确保高质量交付

01

设备校准

相机内参校准

02

数据采集

第一人称视频

03

质量控制

多轮审核把关

04

动作标注

Verb + Noun

05

数据处理

标准化编码

06

安全交付

加密传输

🏠

家庭生活

厨房、洗衣、清洁、收纳

🍽️

餐饮服务

点餐、烹饪、传菜、清洁

🏪

零售服务

陈列、补货、收银、导购

🏨

酒店服务

入住、客房服务、退房

数据集

数据集包含内容

📹

原始视频

第一人称视角原始录像

🎬

标准化视频

统一编码格式处理后

📋

标注文件

Verb-Noun 动作标签

数据标准

RoboSee.AI 任务分类体系

覆盖商业服务与家庭生活场景的标准化动作分类

{
  "taxonomy_version": "v2.0",
  "scenarios": [
    "home", "retail", "restaurant", "hotel"
  ],
  "verbs": [
    "take", "put", "open", "close",
    "wipe", "pour", "hand", "point"
  ],
  "nouns": [
    "plate", "cup", "menu", "receipt",
    "shelf", "towel", "key"
  ]
}
数据多样性

通过多样性提升泛化能力

数据来自多个国家和地区，确保模型在不同环境下都能良好运行

🇹🇷 土耳其
🇬🇧 英国
🇦🇪 阿联酋
🇩🇪 德国
🇨🇳 中国
🇺🇸 美国

准备好探索数据的力量了吗？

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